12月13日，由中国电子信息行业联合会主办的第二届数据治理年会暨博览会在北京召开。会上，清华大学公共管理学院教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任、中国电子信息行业联合会数据治理专业委员会主任委员孟庆国发布了《中国地方数据发展报告》暨数据发展指数(DDI)(以下简称《报告》)。
《报告》从可持续、创新、生态概念探讨和理论基础研究出发，提出了“可持续数据发展生态模型”。该模型坚持以人为本原则，以数据要素化为主线，数据创新应用为目的，数据要素流通为关键，数据资源建设为基础，数据基础设施为支撑，数据治理与安全为保障，以期推动实现充分供给、高效流通、创新应用、安全合规的数据发展格局。
《报告》以“可持续数据发展生态模型”为架构基础，遵循客观性、导向性、实效性原则，构建了中国地方数据发展指数，该指数包括数据创新应用、数据要素流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全共5项一级指标和16项二级指标。基于该评价指标体系，《报告》综合给出了全国31个省级地方数据发展指数情况。
《报告》显示，全国地方数据发展指数均值为0.41，北京最高(0.61)。
《报告》认为，我国地方数据发展生态尚处于起步阶段，并呈现出“东-中-西”梯度发展格局。一是“雁阵效应”渐成燎原之势，数据创新应用水平稳步提升，数据要素流通体系逐步完善，数据资源体系加快建立，数据基础设施建设加速推进，数据治理与安全体系初步形成。二是“头雁示范”引领数据发展，北京、浙江、上海、山东、广东、江苏发挥自身优势，先行先试，创造诸多可复制、可推广的先进经验，成为全国数据发展创新中的佼佼者。
《报告》发现，一是各地数据创新应用水平均稳步提升。通过场景驱动、数实融合、创新应用，实现数据赋能经济高质量发展、政务服务提质增效、社会资源优化配置、文化创新传承、生态文明绿色可持续发展。
二是数据发展与地方经济水平正相关。数据资源与经济发展双向赋能，良好的经济基础聚集更优数字人才和技术，单位数据资源价值释放更充分，反向赋能经济发展。引领型地方单位数据资源GDP产出均值为200亿元/EB，其他梯队地方集中于120亿元/EB左右。
三是数据流通效率与数据基础设施建设水平正相关。构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施，为数据连接、处理、流通提供有力支撑，二者共同促进地方数据发展水平提升。
四是数据发展主要依靠政府政策牵引带动。地方数据发展相关政策法规、标准及配套规则，初步形成组合、集成效应，成为数据价值释放的重要推动力。
五是数据供给与需求结构性矛盾突出。经济社会发展对高质量、高价值数据的需求，与不平衡不充分数据供给之间的矛盾，制约着当前各地数据发展。要用改革的办法解决发展中的矛盾，推动形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡。六是数据场外流通占据主导位置。单一数据流通模式难以满足多元市场需求，场外场内长期并存成为必然，要构建适宜数据特性及其运动规律的市场结构和市场规则，推动数据的充分生产、合理分配、高效流通、有效利用。
针对当前地方数据发展不平衡不充分的突出问题，以及所面临的多重挑战和困境，《报告》从优机制、守底线，提升数据治理与安全保障能力；稳布局、重攻关，强化数据基础设施支撑作用；建体系、强协同，优化数据资源供给水平；抓关键、育生态，提高数据要素流通效率；强目的、人为本，推动数据创新应用等5个方面提出了政策建议。
据了解，《报告》下一步还将在省级地方数据发展水平研究的基础上，启动城市数据发展的考察分析，以期更深入把握地方数据发展的动态情况，洞悉数据发展规律与路径，尝试构建我国数据发展生态全景图，为各级政府推动数据发展提供决策参考。
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