如何让大数据安全、高效地进行流通，这是很多大数据领域企业在探索的事情。日前，在贵州省贵阳市举办的2024国际大数据博览会上，蓝象智联科技有限公司带来的隐私计算，是一种有益的技术路线尝试。
近年来，随着公共数据的开放和授权运营，市场上数据供给在稳步增加，大数据在金融、广告营销等领域已广泛应用。
蓝象智联董事长童玲介绍，“原始数据不出域，数据可用不可见”隐私计算，是通过对原始数据进行特殊的计算，生产出可以流通的数据产品。与普通的数据脱敏相比，隐私计算技术更为复杂，也更加可靠。
“隐私计算的最大特点，是原始数据经过处理后不能被反推还原出来，防止数据被倒卖、专卖。”她说，隐私计算让数据要素流通全流程可管、可控、可追溯，且传输过程脱敏、匿名化、去标识化等。
童玲举例，蓝象智联以数据驱动金融普惠，与工行、银联数据融合，推出“烟火贷”场景，在疫情期间为小商户带来上亿资金扶持，为小微经济发展注入活力；智斗电诈，如与公安、人行牵头，三大运营商、各区域银行共同参与组建的“反电诈联盟平台”，实现多方数据要素融合应用，为行业联防防控树立新标杆；更与粤港澳大湾区、各地大数据集团等政府机构携手，推动公共数据要素的合规高效流通。
据了解，作为隐私计算与数据要素运营服务商，蓝象智联以安全为底座，以数据价值创造为引导，致力于数据要素的开发、运营、流通和赋能应用事业。
经过多年的探索与积累，蓝象智联逐步形成了“数据要素运营”和“基于隐私计算技术的数据要素流通管理平台”的综合能力，帮助众多行业的头部客户实现数字化转型和数据赋能。
“在数据传输的过程中，还会采用加密技术，构建数据流通‘冷链’。”童玲说，就像物流体系中“冷链物流”专用于保护生鲜食品的安全，在这些场景的背后有一条数据流通“冷链”在为数据安全流动“保驾护航”，专用于保护敏感类数据的流通安全。
数据流通“冷链”一头链接着场景端 ，一头链接着数据资源端。数据流通“冷链”能激活数据流通“最初一公里”的源头数据活水，让原始数据不出域的情况下，数据价值可用可流通，助力解决数据“供得出”的问题。
同时，在场景端以用户数据隐私保护技术+合规的用户授权机制，做好数据释放价值的“最后一公里”，助力解决数据“流得动”的问题。
免责声明：该文章系本站转载，旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。
