好消息是，“满血版”DeepSeek-R1、V3正在得到越来越多第三方平台的支持。
11日，上海AI基础设施企业无问芯穹宣布获七家国产芯片企业鼎力支持，正打通DeepSeek-R1、V3在壁仞科技、海光信息、华为昇腾、摩尔线程、沐曦、燧原科技、天数智芯等7个硬件平台的多芯片适配优化，现开发者已可通过无问芯穹Infini-AI异构云平台一键获取DeepSeek系列模型与多元异构国产算力服务。
自春节前夕爆火，DeepSeek已牵动国内超30家云服务商与近20家芯片企业宣布接入。随着无问芯穹宣布获7家国产芯片企业支持，并带着多芯片适配的DeepSeek-R1入场，DeepSeek为可控国产算力撬动的历史机遇，正变得愈发清晰。
“同题作答”到底谁更强？
DeepSeek是绝佳的商业化试炼场，激发了大量推理算力需求。几乎主流云厂商均已宣布提供R1模型服务，但全网找到服务不繁忙的“满血版”还是不容易。
以前，国产AI芯片都号称支持大模型部署，奈何实际使用者并不多。现在，DeepSeek相当于给AI芯片公司出了同一道考题:你到底“来赛”吗？
短时间内，20家国产AI芯片企业争相适配或上线DeepSeek模型，以期抓住这千载难逢的增长机遇。这恰恰反映当下AI基础设施的特点:芯片和算力资源是有，但没被高效利用起来。
如何将大量不同架构的国产芯片变得能用、好用，并在使用过程中形成硬件与算法之间的正向循环？无问芯穹的策略是做“异构云”，即统筹模型和算力需求，把分散在不同地方的异构算力整合起来，实现不同模型和不同硬件之间的统一部署和联合优化，提供给需要算力和模型的客户。
去年7月，无问芯穹就在业内首次实现了千卡规模的4+2种芯异构混训，集群算力利用率最高达到97.6%，其运营算力已经覆盖全国超13座城市。
“当下的生态环境，需要一个从算法、硬件到模型都深入理解的团队，无问芯穹便具备这样的全栈垂直优化能力。”无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪表示。
加速全国产AI产业闭环
夏立雪说，DeepSeek的突破，激发了越来越多的下游应用创造力，未来行业日均tokens消耗量将达到百万亿级别，不仅将激发国产芯片的市场需求，也为打造全国产AI产业闭环，实现更可控的自主算力发展创造了有利条件。
记者了解到，在美国，模型、系统、芯片三个关键因素已经形成闭环生态；而国内多数大模型是通过国外芯片训练得到的，与国内的系统、芯片难以形成闭环。
“DeepSeek作为开源模型，其之于AI 2.0时代，正如Android之于移动互联网革命，将重构整个产业生态，引发链式反应，加快上层应用发展和下层系统‘统一’增速，由此广泛调动起跨越软硬件和上下游的生态，一起加大投入‘国产模型—国产芯片—国产系统’的协同优化和垂直打通。”夏立雪说。
对此，无问芯穹提出“三步走”模式，来促进全国产AI产业闭环的打通——基于主流芯片开展极致软硬件协同优化，以有限算力实现国产模型能力追赶国外模型；推动国产芯片开放底层生态，搭建“异构”AI系统解决算力缺口，实现模型能力赶超；构建国产“同构”系统，支持Scaling Law持续发展，打造“国产模型—国产芯片—国产系统”的全国产AI产业闭环，实现更可控的自主算力发展。
夏立雪表示，在劈开算力封锁的路上，DeepSeek踏出了成功的一步，接下来的“国产模型+国产算力+国产云服务+国产应用”全国产化AI之路，还要靠产业链上下游的生态伙伴合力闯出来。
软硬协同优化是必然路径
DeepSeek大语言模型共发布了3个大版本，参数规模从67B扩大到236B再到如今的671B，所用的训练算力并未与模型尺寸等比例地成倍增长，其核心便是利用软硬件协同设计的思想，不断提升系统开销——即模型的训练成本到模型尺寸、能力的转化率。
记者了解到，软硬协同优化是连接硬件和算法的桥梁，区别于各种算法层面优化方法，和硬件本身迭代的方法，而是随着硬件变化，让软件也不断优化，或根据软件的迭代来定义未来的底层电路实现，以更好地支持AI算法的运行。
业内人士指出，DeepSeek通过软硬件协同降低算力成本，给国内的启示在于这套方法论可以打破现在的闭环生态瓶颈。
无问芯穹核心技术团队早在2018年就总结出了“深度学习算法—编译—芯片联合设计”路线，致力于人工智能场景下能效电路和系统设计方法的研究，是软硬协同路线上的早期开拓者之一。自成立以来，依托“多元异构、软硬协同”的核心技术优势，打造了连接“M种模型”和“N种芯片”的“M×N”AI基础设施新范式。
蛇年春节，DeepSeek和《哪吒之魔童闹海》两匹“黑马”，扭转了中国企业技不如人的成见，也证明了只要实力强，自有不分国界的人鼓掌。前两日，本报报道了《国际权威科技商业化智库关注DeepSeek之外中国人工智能初创公司 四大AI新锐三家已入驻模速空间》，其中就包括了无问芯穹。有分析认为，DeepSeek正在让国际意识到，除了DeepSeek之外，中国还存在若干路径独特的团队，在用“力大砖飞”堆叠GPU算力储备、比拼模型精度的巨头竞赛之外，找到未被五角大楼战略家们关注到的“盲点”，跨越软硬件，攒动上下游，走出可能出奇制胜的技术路径。
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